在電腦上顯示時(shí)域網(wǎng)絡(luò)分析儀的數(shù)據(jù)通常需要完成硬件連接、軟件配置、數(shù)據(jù)采集與處理以及可視化展示等步驟,以下是詳細(xì)說(shuō)明:
pyvisa
庫(kù)控制儀器,numpy
和matplotlib
進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和繪圖。pythonimport pyvisa import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 初始化資源管理器并連接儀器 rm = pyvisa.ResourceManager() inst = rm.open_resource('TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR') # 替換為實(shí)際IP
# 2. 配置儀器(示例:設(shè)置頻率范圍和觸發(fā)模式) inst.write('*RST') # 復(fù)位儀器 inst.write('FREQ:STAR 1 GHz') # 設(shè)置起始頻率 inst.write('FREQ:STOP 10 GHz') # 設(shè)置終止頻率 inst.write('INIT:IMM') # 立即觸發(fā)
# 3. 采集數(shù)據(jù) # 假設(shè)儀器返回的數(shù)據(jù)格式為:頻率(GHz), S11幅度(dB), S11相位(deg) raw_data = inst.query('CALC:DATA? SDATA').strip().split(',') freq = np.array(raw_data[::3], dtype=float) # 頻率數(shù)據(jù) s11_mag = np.array(raw_data[1::3], dtype=float) # S11幅度 s11_phase = np.array(raw_data[2::3], dtype=float) # S11相位
# 4. 數(shù)據(jù)可視化 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(freq, s11_mag) plt.title('S11 Magnitude vs. Frequency') plt.xlabel('Frequency (GHz)') plt.ylabel('Magnitude (dB)')
plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(freq, s11_phase) plt.title('S11 Phase vs. Frequency') plt.xlabel('Frequency (GHz)') plt.ylabel('Phase (deg)')
plt.tight_layout() plt.show()
# 5. 關(guān)閉連接 inst.close() rm.close()
通過(guò)合理的硬件連接、軟件配置和數(shù)據(jù)處理,可以在電腦上直觀地顯示時(shí)域網(wǎng)絡(luò)分析儀的數(shù)據(jù)。具體選擇哪種方法取決于測(cè)試需求、儀器型號(hào)和用戶(hù)熟悉的軟件工具。對(duì)于簡(jiǎn)單的測(cè)試,廠商配套軟件可能足夠;對(duì)于復(fù)雜的分析或自動(dòng)化測(cè)試,通用編程語(yǔ)言(如Python)提供了更大的靈活性。